【深蓝学院】AI算法课程：机器学习数学基础

课程简介：

为什么要学这门课程？

·机器学习作为人工智能的核心技术，想要学好机器学习，对于数学基础薄弱的人来说十分艰难。当我们面对现实任务时，很少能照搬现成的算法便取得好结果。我们往往需要按需设计、量身定制，掌握了数学这个机器学习的底层基础，不仅可以加深对算法的理解，还能在模型优化阶段更加游刃有余。

·这门课将机器学习和数学知识相结合，而不是仅教授数学知识本身。每章配合习题和简单的编程例子更容易理解，初步打通机器学习和数学，能够理解算法原理，既知其然又知其所以然。另外，对于较深的内容，还给出了介绍或参考文献，方便学有余力且感兴趣的同学进一步学习~

课程目录(资源合计3.93GB）：

深蓝学院 AI算法课程：机器学习数学基础
├─ 任务01-1： 【课件】第一章：绪论.pdf [4.83MB]
├─ 任务01-2：【视频】第一章：绪论（上）.mp4 [199.67MB]
├─ 任务01-3：【视频】第一章：绪论（下）.mp4 [546.37MB]
├─ 任务01-4：【讲义】第一章：绪论.pdf [2.43MB]
├─ 任务01：【作业讲解】习题讲解.pdf [397.70kB]
├─ 任务02-1：【作业讲解】习题参考答案.pdf [397.70kB]
├─ 任务02-2：【视频】习题讲解.mp4 [57.86MB]
├─ 任务02-3：【资料】第二章课程辅助资料.zip [3.07MB]
├─ 任务03-1：【课件】第二章：函数求导（上）.pdf [6.84MB]
├─ 任务03-2：【视频】第二章：函数求导（上）.mp4 [178.38MB]
├─ 任务03-3：【视频】第二章：函数求导（中）.mp4 [355.32MB]
├─ 任务04-1：【课件】第二章-BP算法.pdf [9.78MB]
├─ 任务04-2：【视频】第二章：BP算法（上）.mp4 [205.40MB]
├─ 任务04-3：【视频】第二章：BP算法（下）.mp4 [423.29MB]
├─ 任务05-1：【视频】第二章习题讲解.mp4 [26.16MB]
├─ 任务05-2：【课件】编程实践：BP算法及其应用——波士顿房价预测.pdf [1.14MB]
├─ 任务05-3：【视频】BP算法及其应用——波士顿房价预测.mp4 [160.97MB]
├─ 任务05-4：【代码】BP算法及其应用-波士顿房价预测.rar [123.29kB]
├─ 任务06-1：【课件】第三章：矩阵运算（上）.pdf [2.92MB]
├─ 任务06-2：【视频】第三章：矩阵运算（上）.mp4 [226.62MB]
├─ 任务07-1：【课件】第三章：矩阵运算（下）.pdf [1.93MB]
├─ 任务07-2：【视频】第三章：矩阵运算（下）.mp4 [94.10MB]
├─ 任务08-1：【课件】编程实践：矩阵的运算.pdf [2.95MB]
├─ 任务08-2：【视频】编程实践：矩阵的运算.mp4 [78.57MB]
├─ 任务09-1：【课件】第三章：矩阵论（三）.pdf [1.87MB]
├─ 任务09-2：【视频】第三章：矩阵论（三）.mp4 [184.89MB]
├─ 任务10-1：【课件】编程实践：基于奇异值分解SVD进行智能推荐.pdf [2.37MB]
├─ 任务10-2：【代码】SVD2.rar [1.91kB]
├─ 任务10-3：【视频】编程实践：基于奇异值分解SVD进行智能推荐.mp4 [86.06MB]
├─ 任务11-1：【课件】凸函数.pdf [1.04MB]
├─ 任务11-2：【视频】凸函数.mp4 [95.16MB]
├─ 任务11-3：【讲义】机器学习数学基础-优化部分.pdf [335.63kB]
├─ 任务12-1：【课件】对偶理论及SVM的对偶求解.pdf [990.61kB]
├─ 任务12-2：【视频】对偶理论及SVM的对偶求解.mp4 [101.88MB]
├─ 任务12-3：【讲义】对偶理论及SVM的对偶求解.pdf [330.40kB]
├─ 任务13-1：【课件】编程实践：基于支持向量机 SVM 进行二分类.pdf [807.43kB]
├─ 任务13-2：【视频】编程实践：基于支持向量机 SVM 进行二分类.mp4 [164.01MB]
├─ 任务13-3：【代码】编程实践：基于支持向量机 SVM 进行二分类.rar [5.13kB]
├─ 任务14-1：【课件】概率统计（上）.pdf [1.45MB]
├─ 任务14-2：【视频】概率统计（上）.mp4 [78.39MB]
├─ 任务15-1：【课件】概率统计（中）.pdf [3.12MB]
├─ 任务15-2：【视频】概率统计（中）.mp4 [144.69MB]
├─ 任务16-1：【课件】概率统计（下）.pdf [1.94MB]
├─ 任务16-2：【视频】概率统计（下）.mp4 [158.12MB]
├─ 任务16-3：【课外资料】概率统计.zip [368.06kB]
├─ 任务17-1：【课件】概率统计(终).pdf [1.84MB]
├─ 任务17-2：【视频】极大似然估计&朴素贝叶斯.mp4 [120.85MB]
├─ 任务18-1：【课件】编程实践：基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌.pdf [827.25kB]
├─ 任务18-2：【视频】编程实践：基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌.mp4 [52.55MB]
├─ 任务18-3：【代码&数据】朴素贝叶斯实践代码&数据.rar [14.56kB]
├─ 任务19-1：【资料】课程辅助资料.zip [15.00MB]
├─ 任务19-2：【课件】信息论基础-上.pdf [3.24MB]
├─ 任务19-3：【视频】信息论上.mp4 [45.29MB]
├─ 任务20-1：【课件】信息论基础-中.pdf [922.48kB]
├─ 任务20-2：【视频】信息论基础-中.mp4 [30.87MB]
├─ 任务21-1：【课件】信息论基础-下.pdf [1.52MB]
├─ 任务21-2：【视频】信息论基础-下.mp4 [58.22MB]
├─ 任务21-3：【编程实践】基于决策树和 C4.5 算法进行二分类.rar [1.04MB]
├─ 任务21-4：【实践】案例实践：决策树及其应用.mp4 [66.20MB]
├─ 任务22-1：Chapter1绪论-2019 V1.pdf [1.74MB]
├─ 任务22-2：Chapter3矩阵论-2019 V1.pdf [333.81kB]
├─ 任务22-3：Chapter5概率统计-2019 V1.pdf [1.46MB]
├─ 任务22-4：Chapter6信息论-2019 V1.pdf [540.41kB]