课程简介:
《MIT少儿AI创新课》是一套面向青少年的人工智能启蒙课程,共23节课,每节课以清晰的问题导向展开。课程从基础概念入手,如什么是AI、算法、模型等,逐步深入到生成式AI、大语言模型、神经网络等核心技术原理。课程不仅涵盖理论知识,还包含丰富的实践环节,如训练模型、编写神经网络、微调大模型等。此外,课程还探讨了AI伦理、就业影响等社会议题,培养学生全面的AI素养。
课程目录(资源合计634.58MB):
MIT少儿AI创新课 ├─ MIT少儿AI创新课 │ ├─ 01.第一节课什么是AI?.mp4 [67.76MB] │ ├─ 02.第二节课机器是怎么学习的? .mp4 [39.72MB] │ ├─ 03.第三节课什么是算法? .mp4 [53.78MB] │ ├─ 04.第四节课什么是模型? .mp4 [27.07MB] │ ├─ 05.第五节课训练一个模型 .mp4 [12.38MB] │ ├─ 06.第六节课什么是生成式AI .mp4 [33.00MB] │ ├─ 07.第七节课大语言模型的运作原理 .mp4 [18.66MB] │ ├─ 08.第八节课什么是推理模型? .mp4 [17.19MB] │ ├─ 09.第九节课什么是Token? .mp4 [12.06MB] │ ├─ 10.第十节课什么是智能体? .mp4 [29.95MB] │ ├─ 11.第十一节课什么是具身智能? .mp4 [33.62MB] │ ├─ 12.第十二节课什么是对齐技术? .mp4 [15.72MB] │ ├─ 13.第十三节课什么是认知外包? .mp4 [13.60MB] │ ├─ 14.第十四节课AI会让人们失业吗? .mp4 [17.99MB] │ ├─ 15.第十五节课以人为中心的人工智能 .mp4 [33.45MB] │ ├─ 16.第十六节课AI编程一句话生成网页应用 .mp4 [16.98MB] │ ├─ 17.第十七节课神经网络——AI的大脑 .mp4 [21.90MB] │ ├─ 18.第十八节课动手编写神经网络 .mp4 [31.39MB] │ ├─ 19.第十九节课什么是Transformer? .mp4 [30.92MB] │ ├─ 20.第二十节课大模型是怎么训练出来的 .mp4 [24.91MB] │ ├─ 21.第二十一节课实战:微调大模型 .mp4 [19.70MB] │ ├─ 22.第二十二节课AI生图的原理——扩散大模型 .mp4 [15.94MB] │ ├─ 23.第二十三节课什么是世界模型?.mp4 [46.91MB]
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